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작성자 관리자 등록일 2020-07-07 10:47:08 조회수 9

[서울경제] 국내 연구진이 기존의 인공지능(AI)을 뛰어넘는 양자AI 알고리즘을 국제협력연구를 통해 개발하는 데 성공했다.

한국과학기술원(KAIST)은 본원의 이준구 전기및전자공학부 및 AI 양자컴퓨팅 IT 인력양성연구센터 교수팀이 이 같은 ‘비선형 양자 기계학습 AI 알고리즘’을 개발했다고 7일 밝혔다. 또한 해당 알고리즘을 IBM클라우드 서비스를 통해 실제 양자컴퓨터에 적용해 양자 지도학습을 시연하는데 성공했다고 덧붙였다. 이번 연구는 독일 및 남아공 연구팀과 협력해 이뤄졌다.

기존의 AI들은 데이터를 0 또는 1의 숫자로 표현하는 비트(bit) 방식의 고전적 디지털 컴퓨터에 기반을 두고 있다. 반면 양자AI는 0과 1을 동시에 중첩해 표현할 수 있는 큐비트(qubit) 방식의 AI컴퓨터에 기반을 두고 있어 계산속도가 훨씬 빠르다. 다만 AI컴퓨터는 1차 방정식을 잘 푸는 선형적 성질을 갖고 있어서 복잡한 데이터를 다루는 비선형적 기계학습(머신러닝)에선 한계를 보였다.

이 교수를 비롯한 연구팀은 이 같은 한계를 극복하기 위해 복잡한 데이터를 다루는 계산도 잘 풀 수 있는 비선형 커널(kernel, 기계학습에서 데이터간 유사성을 정량화하는 함수)을 고안했다. 특히 이 교수팀이 개발한 양자 지도학습 알고리즘은 매우 적은 계산량으로도 복잡한 연산을 할 수 있어 대규모 계산량을 수행해야 답을 얻던 기존 AI기술을 추월할 수 있는 길을 열었다고 KAIST는 설명했다. 이 교수팀이 개발한 알고리즘에는 AI용 학습데이터와 테스트데이터를 양자 정보로 생성한 후 이를 병렬연산할 수 있게 하는 양자포킹 기술 등이 적용됐다.



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